TIL "Zero-Downtime"

Zero-Downtime at BNP Paribas

Lembaga keuangan  global perlu menyalahkan teknologi pengelolaan data yangtoleranuntuk mendukunglingkungan operasimereka. Kesalahan yang toleran terhadap zero-downtime, menyebabkna kehilangan data nol dan akses yang berkelanjutan kepada data analisis dan pelaporan. Sederhananya,downtimeakan kehilangan banyak pendapatan, seperti yang ditunjukkan padaTabel 3.1. BiayaDowntimebervariasiolehindustri danskalaoperasional bisnis. Lembaga keuanganglobal sepertiBNPParibasberinvestasi dalamkesalahandatabase yangtoleran, data warehouse, dan teknologiBusiness Intelligence (BI).karenabiayadowntimemereka yang sebenarnyabisa mencapaidalamjutaan dolarperjam. Lembaga-lembaga duniadankeuanganharus memilikikinerja tinggimembuat infrastruktur ITuntuk melakukan sebuah bisnis. PlatformITmereka dapat membangundarimanajemen dataserta analisistugas yang telahcanggih, padabank dunia yaitu BNP Paribas(bnpparibas.com).

BNPParibas, BankuntukMengubah Dunia

BNPParibasadalah pemimpin dalamperbankan globaldanjasa keuangan, dansalah satu bankterkuat di dunia. Denganhadir di80 negara, termasuksemua pasarkeuangan utama, BNP Paribasmemilikisalah satu jaringanperbankan globalyang paling luas. Pelanggannya termasuk juga bank-bank besarinvestasi,brokerdealer, daninvestor institusi serta penerbit.

BNPParibasmengimplementasikanOracleExadataDatabase Machine

BNPParibasdiinvestasikan dalamplatform databaseOracleExadata, data warehousing, danSybaseIQdan sistemSAPBIuntuk mengelolaperkembangandata besartransaksi elektronikdantransaksi lainnya. Sebuahdata warehousedapatmenjadi alatpenting untukmemaksimalkaninvestasiorganisasi dalamdata yang dikumpulkannyaatautelahdisimpanseluruh perusahaan.
TheOracle ExadataMachineadalah paket lengkapserver, penyimpanan , jaringan, dan perangkat lunak. The Oracle data menyediakan performa ekstrimuntukdata warehousingyangdiperlukanoleh BNP Paribaskarenadata warehouseharus mengelolamiliaranpesansecara real time, pengolahan satuterabyte(TB) daridata mentahsetiap hari.Ada beberapaIT yang lebih lama hanya tidakdirancang secara efisien untukmenangani datasaat iniserta besarnya volumepengguna. Misalnya, BNPParibasdan perusahaan lainmengupgrade keSAPBIketika mereka menghadapitantangan teknisyang dibuatoleh ledakanvolumedata, permintaan untukdata antarapengguna bisnis, dan persyaratan hukum serta peraturanyang ketat.
SybaseIQ(Sybase.com) adalah serveranalisiskinerja tinggiyang terintegrasi denganSAPBI(sap.com). Kombinasiantara SybaseIQdanSAPBImembantuBNP Paribasmengintegrasikandata dari dalamdanluar,serta untuk melakukan pengamatan analisi bahwa mengubahdata menjadi informasiyang berharga bagikaryawan dan klien. LihatTekCatatan3-1untuk pembahasanintelijenoperasional

SybaseIQini dirancang khususuntukoperasi intelijenyang mampu membuat query dengan
melaporkan kinerjahingga 100kali lebih cepat daridatabasetradisional. operasional
kecerdasanmengacu padakemampuan organisasiuntuk mendapatkaninformasikepada orang-orangyang membutuhkannyauntuk membuat keputusanataubereaksi dengan tepatuntukkegiatan bisnis. Queriesadalah metodeuntuk mengambil informasi daridatabaseatau data warehouse. Banyak sistemmanajemen databasemenggunakanStructured Query Language(SQL) Format query yangstandar.

gambar 3.2
mesin databaseuntuk menyelesaikan transaksi global dalam waktu dekat dan secara real time
di seluruh dunia,sertauntuk mendeteksidan menyelesaikan masalahdalam sehari.
Paraanalisisdan mesin pelaporanDataperdaganganuntuk mengkonversimenjadi pengetahuandan mendukung pengambilan keputusandan perencanaan.
Pada bulan Juli 2010, prosesmigrasi databasedari sistemlamakeOracleExadataselesai, laludata warehouseyangmemproduksi dan berjalan padapengaturan hardwareyang baru.
Pemeliharaan hardwaredan dukungansistem operasidiurus olehOracle, sementara administrator database BNP Paribasmengelolaperangkat lunak.






24/7Akses Data, Analisis, danKemampuanQuery

Platform databaseOracleini menyediakan24/7dataakses kepedagangglobal,analis,
dan pelanggan. Laporananalitis dansistemBIdigunakanterus menerusoleh para analiskeuangan
di lantai bursadi seluruh dunia. Sistem iniharusmemprosesvolumedata yang besar
secara real time ataudalam satu hari kerjatanpagangguan.
Gambar 3.2menunjukkanfungsiOracleanalisisdan mesin  pelaporandatabase.
Mesinmengubahdata menjadi pengetahuandengan dua cara:
1.proses danmenyelesaikantransaksiuntuk perdagangansecara real time.
2.Hal ini dapat mendeteksidan menyelesaikanmasalah dengan cepat.
Penundaandalam resolusikesalahansangatmahaldanberbahaya bagihubungan pelanggan
dan reputasibank.

ManfaatOperasionaldanStrategis
MesindatabasemengoptimalkanHardwaredan Softwareuntuk memberikankinerja terbaik, memungkinkan Database Administators  (DBAs) untuk menghabiskanlebih banyak waktu padakebutuhan bisnisbukan padamasalah teknologi.
Platformdatabase barumenghasilkan17kali(17x) peningkatandata yangthroughput-
yaitu,dari datawaktudikumpulkanmelaluianalisisdanpelaporan.  17xPeningkatan
throughputdicapaisebagian olehkompresiyaitu, data terkompresimemerlukan lebih sedikit
penyimpanan danlebih mudahuntuk menganalisis. KinerjaITmeningkat, danbiayapenyimpanan datamenurunmeskipun terjadi peningkatanbesar dalamdata danpesan. Platformdatabase barulain nya telahtersedia.
manfaat utamauntukBNP Paribasdan klienkeuangan. Manfaat tersebutmeliputi:
•Queries: Online client scanmenghasilkan lebihbanyak pertanyaanad hocdenganwaktu responlebih cepat.
•Reports : Bankdan klientergantung padalaporan dananalisis. Platform barumemberikanlaporanportofolio keuangandisesuaikandengan kecepatanpembuatan laporantiga kali lipat.
•Transactions: Tentu saja, Online Transaction Processing(OLTP) jauh lebih cepat.

Mesin Database Kriteria investasi
Secara keseluruhan, BNP Paribasmencapai manfaatoperasional yang signifikan. Tapiplatform databaseOraclebarutidak dipilih,terutamasebagai carauntuk memotong biayaataumeningkatkan efisiensi. SebaliknyaOracle terpilih sebagaiinstrumenstrategis untukmeningkatkan produktivitasdanprestasi

Pertanyaan

1.       Jelaskanbetapa pentingnyatoleransi kesalahan terhadap sistem informasi?
jawab :Karena dapat mendukung lingkungan operasi mereka, sehingga dapat menyebabkan kehilangan data dan akses yang berkelanjutan kepada data analisis dan laporan.

2.        Siapa yang mengelola database hardware dansoftware?Mengapapengaturan seperti ini
sangat membantu untukBNPParibas?
jawab : yang mengelola Hardware Oracle Exadata sedangkan software Database Administators BNP Paribas. Dikarenakan Pengaturan seperti itu dapat memudahkan BNP paribas untuk mengelola miliaran pesan secara real time, dan pengolahan 1 Terabyte dari data mentah setiap harinya, serta dapat membantu BNP paribas menghadapi tantangan teknis yang dibuatoleh ledakan volume data, permintaan untukdata antara pengguna bisnis, dan persyaratan hukum serta peraturan yang ketat.

3.       Teknologi apa yangmengubah datapengetahuandi BNPParibas?
jawab : Teknologi Oracle Exadata,Sybase IQ dan Sistem SAP BI ( Business Intelegence ).

4.       Mengapa penting bagi bank untuk dapat memproses secara real time atau dalam waktu satuhari? LihatGambar 3.2untuk jawaban Anda.
jawab :

karena untuk menyelesaikan transaksi global secara cepat, juga membantu mendeteksi dan menyelesaikan masalah dalam satu hari.

5.        Apa manfaat dari operasional dan strategis dari platform database baru?
jawab : mengoptimalkanhardware dan softwareuntuk memberikankinerja terbaik, memungkinkan Database administators (DBAs) untuk menghabiskanlebih banyak waktu padakebutuhan bisnisbukan padamasalah teknologi. KinerjaITmeningkat, danbiayapenyimpanan datamenurunmeskipun terjadi peningkatanbesar dalamdata danpesan. Platformdatabase barutelah memberikan manfaatpenting lainnyabagiBNPParibasdan klienkeuangan Manfaat inimeliputi:
•Queries :Online client scanmenghasilkan lebihbanyak queriesad hocdenganwaktu responlebih cepat.
•Reports: Bankdan klientergantung padalaporan dananalisis. Platform barumemberikanlaporanportofolio keuangandisesuaikandengan kecepatanpembuatan laporantiga kali lipat.
•Transactions : Tentu saja, proses online transaction processing (OLTP) jauh lebih cepat.

TEKNOLOGI INFORMASI LANJUTAN "TUGAS 2"

Membangun Kota Besar Ramah Lingkungan dengan keunggulan kompetitif

kota Arge dengan peningkatan populasi perlu untuk mengimbangi sosial sumber daya, ekonomi dan lingkungan mereka secara berkelanjutan. Dua masalah lingkungan untuk kawasan perkotaan adalah mereka mengkonsumsi sejumlahbesar energi dan menghasilkan 60persen dari emisi karbon global.

Rencana Charlotte Memberikan sebuah Daya saing atas Kota-Kota Besar Lainnya

Pada pertengahan2011, sebuah kolaborasi pemerintah dengan swasta yang bernama Envision Charlotte mengumumkan di kalangan bisnis di Kota Charlotte di NorthCarolina,  Duke Energy,  dan Cisco untuk mengubah kebiasaan penggunaan energi dan perilaku konsumen. Ini pertama kalinya kerjasama yang jenisnya adalah dengan membuat bangunan komersial di inti kota Charlotte, yang dikenal sebagai lingkaran I-277, yang lebih hemat energi dan akhirnya inti perkotaan yang paling terkenal  U.S. Michael Smith,  presiden Charlotte City Center Partners,  menjelaskan bahwa "Charlotte membedakan dirinya dengan cara mengambil  'sektor swasta'  , pendekatan terhadap pembangunan kota melalui aksi kepemimpinan perusahaan.  Dengan Envision Charlotte,  kita sekali lagi  menetapkan prioritas (kelestarian lingkungan) dan menciptakan suatu arsitektur  yang sejalan investasi infrastruktur,  kebijakan dan perdagangan untuk mencapai tujuan bersama. "

Perilaku Umpan Loops Memfasilitasi Energi Perbaikan

Perilaku Tanggapan Loops Memfasilitasi Energi Perkembangan

Charlotte Envision akan mengurangi penggunaan energi di Pinggir Kota Charlotte sebesar 20 persen dan menghindari sekitar 220.000ton metrik gas rumah kaca tahun 2016. (lihatsmartgridnews.com) proyek, Envision Charlotte menyediakan tanggapan perilaku yangmenunjukkan orang-orang bagaimana perilaku mereka mempengaruhi penggunaan energi dan bagaimana untuk mengubah tindakan mereka yang sesuai. Tanggapan yang dikumpulkan membantu Duke Energy dan stake holder lainnya mengembangkan strategi untuk mempromosikan perilaku hemat energi untuk penghuni bangunan.

Envision Charlotte Infrastruktur IT

VerizonWireless menyediakan jaringan telekomunikasi yang menghubungkan meterdigital,  tanda- tanda,  dan pemutar media yang digunakan dalam Envision Charlotte yang menciptakan infrastruktur  IT. Pada musim gugur 2011, layar interaktif yang besar dari Cisco dipasang di lobi-lobi semua bangunan yang telah berpartisipasi dalam Envision Charlotte. Menggunakan teknologi energi digital yang terhubung oleh Verizon Wireless '4G LTE jaringan (genarsi keempat),  Duke Energy mengumpulkan dan memproses data penggunaan energi dari sekitar 70 bangunan yang berpartisipasi.  Bangunan yang berpartisipasi melihat data pemakaian energi secara real-time, komersial bagi masyarakat dan tindakan yang disarankan kepada mereka untuk dapat mengurangi penggunaan energi pribadi mereka di kantor. Setelah informasi yang real time penggunaan energi membuat orang sadar dan merupakan langkah pertama menuju keterlibatan manusia proaktif untuk mengurangi energi  terbuang pada bangunan komersial.

Mesin untuk Mesin yang mendukung IT

Envision Charlotte penting karena manfaat lingkungan dan penerapan teknologi terbaru 4G untuk kelestarian.  Mark Bartolomeo, wakil presiden Verizon Wireless,  menunjukkan:  "Ini adalah contoh nyata bagaimana mesin untuk mesin (M2M) teknologi adalah cara yang efektif untuk memberdayakan masyarakat karena mereka menjadi pengurus untuk penghematan energi."

Sumber:  Disusun darienvisioncharlotte.com/(2012), Pentland(2011), duke-energy.com (2012).

Pertanyaan:

1.       Mengapa Charlotte menjadi kandidat yang tepat untuk proyek dalam mengurangi pemborosan energi? Untuk jawaban Anda, lihat penelitian kondisi perekonomian Charlotte sebagai 2010-2011.

2.       Apa keunggulan kompetitif Envision Charlotte yang disediakan loop I-277  dipusat-pusat perkotaan lainnya?

3.       Bagaimana informasi real time dalam penggunaan energi?

4.       Jelaskan peran umpan balik perilaku.

5.       Apa teknologi inti yang dibutuhkan untuk proyek ini?

6.       Kunjungi situs Smart Energy Now di duke-energy.com/SmartEnergyNow/. 

a. Informasi apa yang tersedia untuk umum? 

b. Dalam hal apa situs tersebut mencoba untuk menarik pengunjung? 

c. Informasi apa yang mungkin berdampak real time yang mempengaruhi pencapaian    tujuan Charlotte?

Jawab:

1.       Karena envision cahrlotte melakukan kerja sama antara pemerintah dengan swasta. Proyek ini membebaskan biaya bagi yang ingin berpartisipasi dalam proyek tersebut, dan juga dalam proyek ini menggunakan kombinasi smart gird dan building outomation technologies, serta alat- alat pelacakan  energi yang beraneka ragam dan juga menyediakan informasi real time bagi pemilik bangunan dan pekerja kantor tentang penggunaan energi-energi bangunan secara kolektif. Duke-energy.com/news/realeses/2010092301.asp

2.       Keunggulan nya yaitu menyediakan bangunan bangunan komersial yang lebih hemat energi, sehingga dapat mengurangi penggunaan energi pada kota 20% dan juga menghindari 220.000 ton metrik gas rumah kaca pada daerah sekitar pada tahun yang akan datang yaitu sampai tahun 2016. 

3.       Informasi penggunaan energi secara real time dapat dilihat dari data data bangunan yang  berpartisipasi  dan masyarakat  lalu di proses oleh duke energy sehingga data tersebut bisa dilihat oleh pengguna secara real time di situs duke-energy.com

4.       Peran dari prilaku umpan balik akan menunjukan bagaimana cara mempengaruhi dan memodifikasi sebuah prilaku masyarakat dalam menggunakan energi dan disesuaikan dari perbuatan mereka. Informasi umpan balik yang dikumpulkan dapat membantu duke energy untuk mengembangkan strategi dan mempromiskan prilaku hemat energi bagi penggunanya.

5.       Teknologi inti dari proyek tersebut adalah jaringan telekomunikasi verizon wireless’ 4G LTE. Jaringan tersebut untuk menghubungkan meter digital dan pemutar media. Lalu di proses oleh duke energy yang pemakaian nya secara real time. Selain itu ada juga mesin M2M yang melakukan dengan cara yang efektif untuk memperdayakan masyarakat karena mereka menjadi pengurus penghemat energi.

6.       Duke-energy.com/smartenergynow/.

a.       Informasi yang tersedia untuk umum yaitu smart energy now yang merupakan contoh pengurangan energi yang disediakan oleh perusahaan sebagai dasar pendukung untuk charlotte envision. Pekerja kantor uptown telah mengikuti pelatihan untuk belajar tentang bagaimana cara untuk meningkatkan efisiensi energi bagi rekan kerja mereka dan diikuti oleh kurang lebih 800 orang pekerja dan telah memilih untuk menerima newslatter dan korespondensi sebanyak 1500 pekerja. 600 karyawan smart energy now telah berjanji secara terbuka untuk mengurangi penggunaan energi. Duke energy adalah induk dari perusahaan tenaga listrik terbesar di Amerika Serikat dengan lebih dari $100 miliar total aset.

b.      Hal yang dilakukan oleh situs untuk menarik perhatian pengunjung yaitu dalam hal situs memberikan informasi lengkap tentang apa saja yang dilakukan oleh envision charlotte yang dapat mengubah kehidupan nyata menjadi sesuatu yang semakin baik dengan cara menggunakan penghemat energi.

c.       Dampak yang mempengaruhi charlotte dalam pencapaian tujuan yaitu diperkenalkan nya envision charlotte dalam kurung waktu setahun yang membuktikan bahwa dukungan public yang inisiatif memberikan upaya untuk meningkat kan kebiasaan menghemat penggunaan energi. Kualitas hidup semakin baik dimiliki oleh sekitar lingkungan. Data ini secara tidak langsung menunjukkan bahwa dengan melakukan secara bersama- sama dapat membantu kemajuan serta dapan mewujudkan tujuan yang dibuat.

Teknologi Informasi Lanjutan

Watson adalah sebuah sistem komputer yang dibuat oleh tim dari 25 ilmuwan IBM selama empat tahun. Pada tahun 2011, Watson bertanding melawan Ken Jennings pada kuis Jeopardy (lihat Gambar 1.5) dalam turnamen tiga hari dan menang. Watson menerima petunjuk tentang teks elektronik pada saat yang sama mereka dibuat dilihat oleh Ken. Watson kemudian akan mengurai petunjuk ke kata kunci yang berbeda dan pecahan kalimat untuk menemukan frasa statistik terkait. Watson memenangkan turnamen dengan memanfaatkan kemampuannya untuk cepat mengeksekusi ribuan algoritma analisis bahasa secara bersamaan untuk menyusun jawaban potensial dan menentukan tingkat kepercayaan dalam setiap jawaban yang diberikan.

Pertanyaan :

1.      Jelaskan bagaimana Watson tahu jawaban yang paling mungkin untuk memenangkan turnamen.

2.      Lihat demo IBM, "Menghidupkan wawasan hasil," di
ibm.com/smarterplanet/us/en/business_analytics/article/
outperform_with_smarter_analytics.html.

3.      Diskusikan bagaimana perusahaan di berbagai industri yang menggunakan
wawasan dari analisis untuk mencapai hasil yang signifikan dalam mempertahankan kepuasan pelanggan, efisiensi operasional, proses keuangan, dan atau risiko, penipuan, dan manajemen kepatuhan

Jawab :

1.      Watson mengumpulkan informasi dalam bentuk data-data yang dapat diandalkan dari berbagai sumber. Setelah itu data di analisis secara benar dan detail, analisis data diarahkan untuk mengeksplorasi volume data yang besar untuk memberikan pemahaman yang lebih besar dan melakukan nya dengan cepat. Watson juga melihat dan menilai kekurangan yang ada pada lawan dan sebelum sebelum nya, bermaksud agar Watson dapat meningkatkan konsep sistem dan merancang menjadi lebih baik dari pada milik lawan. Watson juga menggunakan kemampuan nya dalam bahasa pemograman, Watson mengeksekusi ribuan analisis bahasa algoritma sekaligus memperbaiki dan melengkapi dengan jawaban potensial dan menentukan tingkat kepercayaan dalam setiap jawaban yang diberikan.

2.            Kesimpulan dari video berikut.

Memperkenalkan sebuah perusahaan IBM yang memanfaatkan IT untuk menjalankan sebuah bisnis. IBM memberikan cara mengurangi beban dalam bisnis ataupun usaha, meningkatkan pendapatan, dan meningkatkan layanan pelanggan. IBM menjanjikan dalam memenangkan persaingan melalui pendekatan analitik. IBM membayang bayangkan sebuah pencapaian bisnis seperti mengambil data yang berlainan secara bersamaan, mengubah melalui analisis, dan mempelajari setiap hasil yang didapat. Sekarang sudah waktunya untuk memberikan informasi yang relevan dan terpercaya kepada masyarakat, dan membuka bidang usaha baru dengan membuka peluang, penawaran baru, dan klien baru pada perusahaan IBM. IBM memiliki prioritas sistem seperti, meningkatkan dan mempertahankan loyalitas pelanggan, mengurangi resiko serta penipuan jumlah karyawan , menarik pelanggan baru dan meningkatkan penjualan. Analisis yang lebih cerdas dengan IBM : menyesuaikan, mengantisipasi, tindakan, dan keahlian. Keahlian pada IBM yaitu, industri dan tenaga ahli yang lebih berpengalaman, keampuan yang luas, dan penelitian yang canggih. Tentu perusahaan IBM ini menawarkan cara berusaha dengan inovasi baru dan canggih untuk masa depan yang akan datang dengan menggunakan IT.

3.      “Untuk mencapai hasil yang signifikan dalam kepuasan pelanggan dan retensi”

Perusahaan atau organisasi harus meningkatkan pemasaran dan penjualan dengan data besar dan analisis dan juga memiliki pemikiran yang baru. Pelanggan tidak bisa lagi dipandang sebagai segmen dan target. Pemasar harus mengenal pelanggan sebagai individu dari keterlibatan pertama, untuk memprediksi kebutuhan mereka dan memenuhinya. Organisasi yang menganalisis berbagai data pelanggan dari transaksi dan interaksi layanan pelanggan, media sosial dan data lokasi, dapat memberikan tingkat pelayanan yang mengarah pada kepuasan dan loyalitas.

”efisiensi operasional”

Efisiensi operasional seperti meminimaliskan sesuatu yang kurang perlu dalam suebuah perusahaan, bisnis atau pun organisasi. Seperti hal nya pada perusahaan yang yang melakukan promosi, ia mengurangi cara seperti membagikan brosur yang menurut mereka itu sudah tidak tren dan mengeluarkan biaya. Jadi dana yang sebelumnya untuk membuat brosur digunakan untuk yang lebih perlu. Perusahaan dikatakan efisiensi dengan mempergunakan jumlah unit input yang lebih sedikit dibandingkan dengan jumlah input yang dipergunakan oleh perusahaan lain dengan mengasilkan jumlah output yang sama atau pun menggunakan jumlah unit input yang sama, dapat menghasilkan jumlah output yang lebih besar.

“mengelola resiko”

Perusahaan dari semua ukuran menghadapi berbagai risiko setiap hari, dari potensi ancaman terhadap reputasi perusahaan, untuk pelanggaran data atau peraturan ketidakpatuhan. Mampu menganalisis semua jenis data dalam berbagai cara yang dapat memungkinkan organisasi untuk mengidentifikasi potensi ancaman dan mengatur mereka secara proaktif. Mencolok keseimbangan yang tepat antara risiko dan peluang dapat membantu organisasi membuat keputusan yang tepat dan mengalahkan persaingan.